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其中的症结就在信用难以穿透上。冀坤表示，银行做区块链金融业务时所获得的数据是产业链中的核心企业和一级供应商所提供的，而核心企业信用难以传递到下游企业，银行面对下游单一企业，解决信息对称、掌握企业信用成本很高，同时，由于与产业链割裂，导致企业融资往往单打独斗，难以形成更好的增信措施，银行难以把控风险，所以基本就会选择拒贷。
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其次，从消费者的层面，货币政策传导从信贷来源与现金流层面产生影响。宽松的货币政策会降低消费者获得贷款的难度，消费者购买耐用消费品的能力增加，同时，家庭资产负债表上的现金流好转，私人消费提振，从而导致实体经济向好。最后，货币政策在企业和消费者层面都可以通过流动性效应传导，流动性指金融资产的变现能力，流动性强即变现能力强，流动性弱即变现能力弱。这一机制强调了心理预期因素的作用，当央行采取宽松的货币政策时，一方面，消费者会预期未来财务状况的好转，从而减少对流动性强的金融资产的购买，提高购买流动性差的耐用品的意愿；另一方面，企业短期获得流动性资产的预期提升，促使更多行业加大融资及投资动力。通过消费者和企业两个层面的流动性效应，宽松的货币政策最终都会导致总产出和消费的增加。
现在呢，在第三次工业革命以后，由于对网络和太空的开拓，人类开始进入太空、网络空间。谁先进入这两个空间，谁就夺取这两个空间的控制权，所以这成了两个新高地，但是进入这两个空间谈何容易。目前来说，太空空间、网络空间基本上都是由美国掌控，俄罗斯占领一部分，其他国家就更少了。
其次就是融合工业KNOW-HOW的AI算法和模型，它已经积累了几十年、上百年了，像钢铁行业、石油行业有很多的历史经验，但是历史经验没有数字化就没有很好的传承，和数字化的技术和核心算法结合起来，可以让传统的经验发挥更好的效果，甚至在很多情况下可以对我们的算法本身和机理模型本身产生提升的空间。
有趣的是，2018年行情凋敝，多家券商纷纷提出经纪业务转型财富管理业务，员工也将业务重点转向基金和理财产品销售。但2019年行情翻转，经纪业务贡献的收入涨幅明显，月报显示，今年1-2月券商前20强总净利润139亿元、与去年相比接近翻番，相对而言基金销售贡献的收入增长有限。一家中信证券北京某营业部的员工调侃说，早知如此，与其卖基金，还不如继续服务客户炒股。■
